외부 유동의 경우 해석 영역을 설정함에 있어서 해석 대상의 boundary effects를 고려하여 해석 대상의 5배에서 크게는 20배 이상의 영역을 설정하게 된다. 이에 따라 해당 모델의 경우 좌우, 상하, 앞뒤 방향으로 열배 가량에 해당하는 길이로서 150m x 50m x 50m라는 유동영역을 설정하였다.
요소 설정
3. 실험
6차 근사 다항식이기 때문에 hue값이 120을 넘어갈 경우 그에 대응하는 온도 값은 의 자리수를 갖는 값으로 추출이 된다. 이는 매우 이상한 결과이기에 두 번째 그래프에서는 이러한 부분의 값은 모두 0으로 대체하여 그렸고 이 경우 첫 번째 방법으로 구한 그래프보다는 조금 더 신뢰성이 높다고 할 수 있
유선(Streamline)은 운동하는 유체의 각 점에서 속도벡터의 방향이 접선방향이 되도록 그은 곡선으로 유동체를 기술한 것이기 때문에 vorticity field에서 보다 명확하게 vortex의 발달 과정과 유동의 상세한 흐름 등을 알 수 있다. 우선 Time-Average된 Streamline을 살펴보면, vortex의 모양이 뚜렷이 나타나지 않았다. 3
Ⅰ. Executive Summary
Do you know how many kinds of pizza store in Korea? According to the recent research, the
number of pizza stores that have chain store are over 50. To live among many stores, owners
make a effort to advertise their pizza to consumer. Because their effort, some pizza stores are very
famous and familiar to consumer. However, as owners don't invest their money in
Velocimetry) 등 기존의 속도 측정 방법은 유동을 방해하지 않으면서 빠른 시간 내에 순간 속도장을 측정하기에 어려움이 많았다. 현재 적용범위가 크게 확대되어가고 있는 유동장 측정 기법인 입자영상유속계(PIV)는 기존의 점 측정 방법이 아닌 면 혹은 공간 측정기법으로서 측정 시간이 짧고, 유동 자체
The Beta distribution is very useful for modeling the probabilistic behavior of certain random variables such as proportions, constrained to fall in the interval (0,1)
velocity), 압력(pressure), 에너지(energy) 등의 물리적인 의미와 관계를 살펴보고 Bernoulli's equation에서 가정한 것은 무엇이며 그 가정은 실제 실험 결과로부터 타당한 것이었는지를 판단해보는 것이 이번 실험의 목표이며 핵심이라고 볼 수 있다.
실험에서 실제로 사용되는 장치는 수력학적 모델 중 Bernoulli's
Velocity
The time required to distribution and application after data generation shorten from several hours~ weeks to minutes, seconds.
ex) The news of Bin Laden's death retwitted 5000 per a minute
Now the world is in "Big Data" environment which is explosively increasing data.
Because of Big data, difficulties occurred in capture, storage, search, sharing, analytics and visualizing and
Velocity)의 3V로 정의된다. 3V는 2001년 분석회사 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)에 의해 정의된 속성이다. 최근에 3V에 더해 정확성(Veracity)과 가치(Value)의 2V를 추가하여 빅데이터를 정의하기도 한다. 빅데이터의 예로는 사회관계망서비스(SNS) 데이터, 로그 데이터, 검색 데이터, 유전체 데이터, 진료 데이
Velocity), 형태의 다양성(Variety)을 의미한다. 빅 데이터(영어: big data)란 기존의 데이터베이스로는 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합조차